近期，国际科研力量联手发表了一项令人瞩目的研究成果：在风靡全球的VR音乐游戏《节奏光剑》中，仅通过玩家角色的头部和手部动作，就能以惊人的94%以上准确率识别出玩家本人！这一突破性的发现，无疑为虚拟现实技术的应用开辟了新的天地。

·《节奏光剑》作为一款音乐游戏领域的佼佼者，自问世以来便俘获了无数玩家的心。2019年，它更是荣获了TGA颁奖典礼最佳VR/AR游戏大奖，其动感十足的节奏和极具表现力的玩家动作，成为了游戏的最大亮点，让人沉浸其中，流连忘返。

·本次之于《节奏光剑》的AI研究是由美国UC Berkeley、德国RWTH Aachen以及米国科技企业Unanimous AI联合研究成果，使用了多达250万次以上的游戏实机演示为数据池。平均每人5分钟的机械学习过程实施的AI系统。

·根据对多达5万名以上玩家的识别实验，凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94%以上，该项研究在传统的面部以及指纹等生体识别领域上有所突破，开辟VR识别的先例。